Ciemne strony sztucznej inteligencji: zagrożenia automatyzacji w reklamie w wyszukiwarkach

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wszechobecna w naszym życiu, rewolucjonizując wiele dziedzin, w tym marketing internetowy. Automatyzacja decyzji w reklamie w wyszukiwarkach, oparta na algorytmach uczenia maszynowego, obiecuje lepszą efektywność i niższe koszty dla reklamodawców. Jednakże, jak dowodzą najnowsze badania, te same technologie mogą prowadzić do poważnych problemów, które mogą negatywnie wpłynąć na skuteczność kampanii reklamowych.

Badanie przeprowadzone przez Carstena D. Schultza, Christiana Kocha i Rainera Olbricha z Uniwersytetu w Hagen analizuje, jakie ryzyko niesie automatyzacja procesów w reklamie w wyszukiwarkach internetowych. Pomimo wielu badań skupiających się na korzyściach wynikających z automatyzacji, niewiele uwagi poświęcono jej potencjalnym zagrożeniom. Badanie wypełnia tę lukę, podkreślając znaczenie zrozumienia wpływu błędów w algorytmach na długoterminową skuteczność reklam.

Zespół badawczy przeanalizował dane z dwóch konkurujących ze sobą firm usługowych. Jedna z nich doświadczyła krytycznego błędu w śledzeniu konwersji, co znacząco wpłynęło na wyniki jej kampanii reklamowej. Analiza objęła dane z 525 dni, pozwalając na porównanie wyników przed i po wystąpieniu błędu.

Badanie wykazało, że brak danych spowodowany błędem w śledzeniu konwersji doprowadził do znacznego spadku efektywności kampanii reklamowej. Liczba wyświetleń reklam zmniejszyła się o 33,4%, a kampania potrzebowała wielu miesięcy na częściowe odzyskanie skuteczności. Algorytm, opierając się na błędnych danych, interpretował brak konwersji jako niską relewantność reklam, co prowadziło do obniżenia ich pozycji w wynikach wyszukiwania.

Wyniki badania mają kluczowe znaczenie dla reklamodawców, którzy polegają na automatyzacji w kampaniach w Google Ads czy innych platformach. Podkreślają konieczność monitorowania algorytmów oraz wprowadzenia mechanizmów kontrolnych, które pozwolą zidentyfikować i skorygować błędy. Odkrycia wskazują również, że firmy powinny inwestować w edukację z zakresu zarządzania kampaniami oraz rozważać mniej zautomatyzowane podejścia, aby ograniczyć ryzyko wynikające z potencjalnych błędów.

Automatyzacja procesów decyzyjnych przynosi wiele korzyści, ale nie jest wolna od wad. Badanie Schultza i jego zespołu pokazuje, że brak przejrzystości w działaniu algorytmów może prowadzić do błędnych decyzji, których konsekwencje mogą być długotrwałe. Wyniki badania stawiają również pytania o odpowiedzialność dostawców algorytmów, takich jak Google, w zapewnianiu stabilności i poprawności działania ich systemów.

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować marketing w wyszukiwarkach, ale jednocześnie niesie ze sobą ryzyko, które nie może być ignorowane. Badanie “Dark sides of artificial intelligence: The dangers of automated decision-making in search engine advertising” dostarcza cennych wskazówek dla reklamodawców oraz rzuca światło na potrzebę większej transparentności i kontroli nad algorytmami.

Dane techniczne

Tytuł: “Dark sides of artificial intelligence: The dangers of automated decision-making in search engine advertising”

Autorzy: Carsten D. Schultz, Christian Koch, Rainer Olbrich

Publikacja: Journal of the Association for Information Science and Technology

Data: 2024

DOI: 10.1002/asi.24798

Zapisz się na newsletter wypełniając pola poniżej. Będziesz na bieżąco ze wszystkimi wydarzeniami związanymi z Silesia SEM i informacjami o marketingu internetowym w sieci. Nie spamujemy.

Zostanie wysłany do Ciebie e-mail potwierdzający: przeczytaj zawarte w nim instrukcje, aby potwierdzić subskrypcję.

Autor
Ostatnie wpisy

Artur Strzelecki

Nauczyciel w Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Niezależny specjalista, który upowszechnia wiedzę o marketingu w wyszukiwarkach internetowych. Zazwyczaj uczy studentów, a w wolnych chwilach doradza jak odnaleźć własną ścieżkę w Google.