Facebook, jako jedna z największych platform społecznościowych na świecie, obsługuje codziennie miliardy interakcji. Kluczowym elementem tej działalności jest algorytm wyświetlający użytkownikowi spersonalizowane treści. Wbrew pozorom, Facebook nie pokazuje postów chronologicznie – ich kolejność zależy od systemów uczenia maszynowego, które analizują ogromne zbiory danych (Fedorko et al., 2024).

Amerykański sąd federalny w Waszyngtonie wydał 2 września 2025 roku długo oczekiwane orzeczenie w sprawie antymonopolowej przeciwko Google. Po pięcioletniej batalii prawnej zdecydowano, że choć firma zachowa kontrolę nad swoją przeglądarką Chrome i systemem Android, to będzie musiała udostępnić część kluczowych danych swoim rywalom. To pierwszy w historii przypadek, gdy Google zostało zmuszone do otwarcia … Czytaj dalej Google musi udostępnić dane konkurencji, ale zachowuje Chrome i Androida →

W połowie sierpnia ByteDance Seed Team (czyli TikTok) udostępnił nowy otwartoźródłowy model AI Seed‑OSS‑36B (warianty Base z i bez danych syntetycznych oraz Instruct), objęty licencją Apache‑2.0 – do darmowego użytku komercyjnego i badawczego. Jako pierwszy model lokalny posiada kontekst od długości 512k.

PageRank to algorytm oceniający ważność stron internetowych na podstawie analizy linków, stanowił on fundament oryginalnej wyszukiwarki Google. Opublikowany został w 1998 roku przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina na Uniwersytecie Stanforda. Nazwa PageRank pochodzi od nazwiska Larry’ego Page’a (a nie od ang. page – strona).

W sierpniu 2025 roku do sieci trafił tzw. systemowy prompt GPT-5, czyli zestaw zasad i instrukcji, według których model odpowiada na pytania użytkowników. To coś w rodzaju „regulaminu” i „charakteru” sztucznej inteligencji, który wpływa na to, jak model generuje treści, przygotowany przez OpenAI.

OpenAI kilka dni temu udostępniło dwa otwarte modele: gpt‑oss‑20b i gpt‑oss‑120b, licencjonowane na licencji Apache 2.0. Umożliwiają one lokalne uruchamianie zaawansowanej sztucznej inteligencji, czyli bez konieczności wysyłania danych do chmury. Model gpt‑oss‑20b jest zoptymalizowany pod kątem sprzętu konsumenckiego i wymaga zaledwie około 16 GB pamięci RAM.