Skuteczna obecność online ma kluczowe znaczenie dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP), szczególnie w branży łańcucha dostaw. Ostatnie badania wskazują, że odpowiednie zarządzanie treścią cyfrową (Digital Content – DC) na stronach internetowych pozwala znacząco poprawić pozycje tych firm w wynikach wyszukiwania, a co za tym idzie – zwiększyć ich widoczność oraz efektywność działań marketingowych.
Tradycyjne metody optymalizacji wyszukiwarek internetowych i reklam płatnych w wyszukiwarkach koncentrują się na wykorzystaniu popularnych słów kluczowych oraz kampaniach płatnych. Jednakże MŚP często borykają się z ograniczeniami budżetowymi i technologicznymi, dlatego istotne jest dla nich znalezienie efektywnych, kosztowo opłacalnych metod promocji online. Zarządzanie treścią cyfrową stron internetowych może być takim rozwiązaniem, a jego wpływ na wyniki SEO/SEM był dotychczas niedostatecznie zbadany.
Autorzy przeprowadzili badanie obejmujące pięć innowacyjnych MŚP działających w sektorze łańcucha dostaw (m.in. Flexport, Zipline, Convoy). Zebrano około 2,3 miliona danych behawioralnych użytkowników ich stron internetowych za pośrednictwem platformy Semrush. Dane obejmowały metryki takie jak ruch organiczny i płatny, słowa kluczowe, źródła ruchu oraz aktywność użytkowników na stronie (liczba otwartych stron, czas spędzony na stronie, bounce rate).
Do analizy wykorzystano metody statystyczne (regresja liniowa oraz analiza korelacji Pearsona), które następnie połączono z modelami rozmytych map kognitywnych (FCM). FCM umożliwiło symulację i przewidywanie wpływu poszczególnych metryk DC na kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) marketingu cyfrowego firm, takie jak globalny ranking strony, ruch organiczny oraz płatny.
Badanie ujawniło, że następujące metryki treści cyfrowej mają największy wpływ na optymalizację wyników wyszukiwania:
- ruch pochodzący z mediów społecznościowych,
- liczba słów kluczowych generujących ruch organiczny,
- koszty kampanii płatnych,
- liczba stron odwiedzanych przez użytkowników.
Symulacje scenariuszy przy użyciu modeli FCM wykazały, że zwiększenie tych metryk o 10% przynosiło poprawę wskaźników:
| Wskaźnik | Wzrost wskaźnika (%) |
| Ruch organiczny | +29% |
| Ruch płatny | +16% |
| Liczba słów kluczowych | +7% |
| Globalny ranking strony (lepszy wynik oznacza niższą wartość) | -4% |
Wyniki badania wskazują, że efektywne zarządzanie treścią cyfrową może być znaczącym elementem strategii SEO/SEM dla MŚP w sektorze łańcuchów dostaw. Szczególnie istotne jest skupienie się na treściach generujących ruch z mediów społecznościowych oraz na zwiększeniu liczby otwieranych przez użytkowników podstron. Takie działania prowadzą do poprawy pozycji stron w wynikach organicznych, a także skuteczności kampanii płatnych.
Dla SEOwców oznacza to konieczność zwracania uwagi na dane behawioralne użytkowników oraz ciągłe monitorowanie ich wpływu na wyniki wyszukiwania. Zarządzanie treścią cyfrową staje się zatem istotnym narzędziem w długofalowym budowaniu widoczności w wyszukiwarkach.
Badanie wypełnia istniejącą lukę, pokazując bezpośredni związek między metrykami treści cyfrowej a efektywnością działań SEO i SEM. Potwierdza także wartość modeli FCM jako narzędzia wspierającego decyzje biznesowe, szczególnie przy ograniczeniach budżetowych charakterystycznych dla MŚP.
Potencjalnym wyzwaniem pozostaje precyzyjne strojenie parametrów modelu FCM dla różnych branż czy typów danych, choć badanie wykazało uniwersalność tego podejścia w odniesieniu do sektora łańcuchów dostaw.
Zarządzanie treścią cyfrową jest kluczowym czynnikiem poprawy pozycji MŚP w wyszukiwarkach. Odpowiednio wykorzystując metryki aktywności użytkowników, ruchu organicznego i płatnego oraz interakcji społecznościowych, firmy mogą znacząco zwiększyć swoją widoczność online. Podejście oparte na danych, wsparte technikami FCM, pozwala na efektywne projektowanie strategii SEO/SEM, dostosowanych do specyfiki i możliwości MŚP.
Informacje o publikacji źródłowej
Tytuł: Search Engine Results Optimization for Supply Chain SMEs Through Digital Content Management and Fuzzy Cognitive Models
Autorzy: Damianos P. Sakas, Nikolaos T. Giannakopoulos, Alexandros G. Panagiotou, Nikos Kanellos, Christos Christopoulos
Czasopismo: Journal of Computational and Cognitive Engineering, 2025, Vol. 4(2), s. 161–172
DOI: 10.47852/bonviewJCCE32021763
Zapisz się na newsletter wypełniając pola poniżej. Będziesz na bieżąco ze wszystkimi wydarzeniami związanymi z Silesia SEM i informacjami o marketingu internetowym w sieci. Nie spamujemy.
Zostanie wysłany do Ciebie e-mail potwierdzający: przeczytaj zawarte w nim instrukcje, aby potwierdzić subskrypcję.
Artur Strzelecki
Ostatnie wpisy Artur Strzelecki (zobacz wszystkie)
- Rewolucja w wyszukiwaniu: tryb AI Google wkracza do Polski – co musisz wiedzieć? - 8 października 2025
- Webinar z autorami książki „SEO w praktyce” - 25 września 2025
- Usunięcie parametru &num=100 w Google - 17 września 2025
