AI a środowisko: Jak Google mierzy i ogranicza wpływ modeli językowych na planetę

Sztuczna inteligencja staje się integralną częścią codzienności, od wyszukiwarek, przez asystentów głosowych, aż po generatywne modele językowe. Rosnące wykorzystanie AI oznacza jednak także zwiększone zużycie energii i zasobów naturalnych.

Zespół badawczy Google opublikował przełomową pracę, w której po raz pierwszy kompleksowo zmierzono środowiskowy ślad zapytań AI w skali globalnej produkcji. Wyniki są zaskakujące i istotne dla każdego, kto interesuje się marketingiem internetowym i SEO, bo technologie napędzające wyszukiwarki i asystentów AI muszą rozwijać się w sposób zrównoważony.

Dotychczas większość badań nad wpływem AI na środowisko skupiała się na treningu modeli, czyli najbardziej energochłonnym etapie. Jednak wraz z masowym wdrażaniem generatywnej AI do wyszukiwarek i aplikacji, równie ważne stało się zrozumienie, ile energii i wody pochłania obsługa zapytań użytkowników (tzw. inference).

Wcześniejsze szacunki bazowały głównie na modelach teoretycznych i przybliżeniach dotyczących zużycia energii przez GPU, co prowadziło do bardzo rozbieżnych wyników. Brakowało rzetelnych danych z pierwszej ręki od największych dostawców usług AI. Publikacja Google wypełnia tę lukę.

Model pomiaru zużycia energii

Badacze z Google zaprojektowali pełny model pomiarowy, który uwzględnia wszystkie istotne źródła zużycia energii w środowisku produkcyjnym.

Pomiar objął:

aktywną pracę akceleratorów AI,
energię CPU i pamięci DRAM,
energię „bezczynnych” maszyn utrzymywanych dla zapewnienia wysokiej dostępności,
koszty energetyczne infrastruktury centrum danych (chłodzenie, konwersja energii, PUE).

Wyłączono natomiast elementy, na które Google nie ma bezpośredniego wpływu, jak zużycie energii na urządzeniach użytkowników końcowych czy zewnętrzna transmisja danych.

Badanie przeprowadzono na rzeczywistych danych telemetrycznych z infrastruktury Google obsługującej produkty Gemini, czyli rodzinę modeli AI używanych m.in. w wyszukiwaniu i aplikacjach asystenckich.

Zużycie energii przez Google Gemini

Najważniejsze wnioski z badania mogą zaskoczyć sceptyków AI:

Średnie zużycie energii na jedno zapytanie Gemini Apps wynosi 0,24 Wh, co jest wartością kilkukrotnie niższą niż wiele wcześniejszych publicznych szacunków.
Ślad węglowy to jedynie 0,03 g CO₂e na zapytanie, a zużycie wody – 0,26 ml, czyli około pięciu kropli.
Dla porównania: obejrzenie telewizji przez 9 sekund zużywa tyle samo energii co jedno zapytanie AI.

Warto dodać, że Google zdołało w ciągu roku osiągnąć 33-krotną poprawę efektywności energetycznej i 44-krotną redukcję emisji CO₂ na zapytanie, głównie dzięki optymalizacjom sprzętowym, programowym oraz zakupowi energii odnawialnej.

„To pierwszy tak kompleksowy pomiar wpływu AI na środowisko w środowisku produkcyjnym. Pokazuje, że przy odpowiednich działaniach technologia ta może być zarówno wydajna, jak i zrównoważona.”

Dlaczego wyniki badania są istotne dla marketingu w wyszukiwarkach?

Wyszukiwarki i AI są coraz bardziej zintegrowane, bo modele generatywne wspierają wyszukiwanie kontekstowe, tworzenie treści i analitykę danych.
Firmy inwestujące w SEO i content marketing powinny rozumieć, jak kształtuje się środowiskowy koszt korzystania z AI i jakie działania prowadzą giganci technologiczni, aby go zmniejszać.
Wyniki badania mogą stać się punktem odniesienia dla branży, bo standaryzacja pomiaru zużycia energii i emisji CO₂ to krok do większej przejrzystości i konkurencji także w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Badanie pokazuje, że faktyczny wpływ AI na środowisko może być niższy niż sugerują publiczne obawy, ale wymaga to inwestycji w optymalizację na każdym poziomie:

od architektury modeli (np. Mixture-of-Experts),
przez efektywne algorytmy (np. kwantyzacja, speculative decoding),
po projektowanie centrów danych i zakupy energii odnawialnej.

Kluczowe pytanie na przyszłość brzmi: czy inne firmy technologiczne będą w stanie wdrożyć podobne standardy i transparentność?

Rosnąca skala AI wymaga równie dynamicznego podejścia do jej wpływu na środowisko. Badanie Google pokazuje, że możliwe są gigantyczne redukcje emisji i zużycia energii, a jednocześnie rozwój usług AI.

Dla branży marketingowej oznacza to, że korzystanie z narzędzi AI – od wyszukiwarek po generatory treści – może być zarówno innowacyjne, jak i ekologicznie odpowiedzialne.

Informacje o publikacji źródłowej

Cooper Elsworth, Keguo Huang, David Patterson, Ian Schneider, Robert Sedivy, Savannah Goodman, Ben Townsend, Parthasarathy Ranganathan, Jeff Dean, Amin Vahdat, Ben Gomes, James Manyika, „Measuring the Environmental Impact of Delivering AI at Google Scale”, Google, 2025.

Autor
Ostatnie wpisy

Artur Strzelecki

Nauczyciel w Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Niezależny specjalista, który upowszechnia wiedzę o marketingu w wyszukiwarkach internetowych. Zazwyczaj uczy studentów, a w wolnych chwilach doradza jak odnaleźć własną ścieżkę w Google.