Analiza wartościowego ruchu z wyszukiwarek na przykładzie rynku nieruchomości. Case Study TabelaOfert.pl

Tomasz Więckowski, dyrektor zarządzający w LogicSearch przedstawił case study kampanii TabelaOfert.pl realizowany w Google AdWords i analizę w Google Analytics. Pokazał wyniki działań optymalizacyjnych kampanii na przestrzeni kilku miesięcy.

Na początku przypomniał o klasycznym podziale SEM na SEO i PPC. Następnie zadał pytanie jakie cele może realizować kampania marketingowa?

Pierwszym celem może być cel wizerunkowy. Kampania nastawiona na kreowanie wizerunku cechuje się:

  • jak największa liczba wyświetleń reklamy przy możliwie jak najwyższych pozycjach,
  • bardzo ważna jest strona na jaką kierujemy internautę,
  • dość wysokie koszty.

Następnie podał przykład z rynku amerykańskiego na temat znajomości marki Honda.

Czarny Piątek w Clusteric

Clusteric Search Auditor za 50%


Inne cele realizuje kampania nastawiona na ruch. Kampanii marketingowa nastawiona na ruch nastawiona jest na:

  • szeroka baza ogólna słów kluczowych + długi ogon słów kluczowych,
  • dotarcie do jak największej grupy użytkowników,
  • niskie koszty kliknięcia.

Taka kampania pozwala na zwiększanie ruchu na stronie, pozyskanie nowych użytkowników i dotarcie do nowych klientów. Główną trudnością takiej kampanii, jest sprowadzenie jak najwyższego ruchu o możliwie najlepszej jakości, zachowując atrakcyjną cenę.

Kolejnym celem kampanii marketingowej może być kampania nastawiona na generowanie konwersji, która cechuje się:

  • szeroka baza precyzyjnych słów kluczowych,
  • nie generuje dużo ruchu,
  • niskie koszty kliknięcia i konwersji,
  • celem takiej kampanii jest zwrot z inwestycji (ROI),
  • kampania jest optymalizowana tylko pod kątem sprzedaży.

Cele marketingowe kampanii można zobrazować na okręgach, która pokazują gdzie leżą cele i jak są skorelowane z ruchem.

Ruch na stronie

Case Study – Tabelaofert.pl

Tabelaofert.pl to jeden z największych polskich serwisów z branży nieruchomości. Głównym elementem serwisu jest duża baza ofert rynku pierwotnego z całej Polski. Zanim przeszedł do szczegółowej analizy kampanii, zwrócił uwagę na trendy wyszukiwania i sezonowość dla dwóch słów kluczowych mieszkania vs nieruchomości. Przy analizie działań w wyszukiwarce, warto jest umieścić otrzymywane statystyki w kontekście zainteresowania i potencjału rynku. Generalnie są 3 załamania na wykresie, w okresie świąt i weekendu majowego.

Tabelaofert postawiła następujące cele przed LogicSearch. Podstawowym założeniem kampanii było wygenerowanie możliwie dużego ruchu, o wysokiej jakości. Współczynniki brane pod uwagę to „średnia głębokość odwiedzin”, „średni czas spędzony na witrynie” oraz „współczynnik odrzuceń”. Założeniem dodatkowym było zmniejszenie CPC, czyli optymalizacja wydawanego budżetu. Case study przedstawił skutek działań optymalizacyjnych wprowadzonych podczas realizacji kampanii. Stała optymalizacja polegała na rozszerzeniu liczby fraz kluczowych oraz boksów w kampanii i lepszemu dopasowaniu adresów docelowych.

Google AdWords i Analytics – analiza

Przejmując kampanię, miała nastepującą charakterystykę:

  1. grupy słów – 70,
  2. słowa kluczowe – 3000, (około 40 słów w grupie),
  3. kreacje reklamowe – 200, (około 2-3 reklam na grupę, około 40 słów na reklamę).

Po dwóch tygodniach optymalizacji pod długi ogon, kolejna wersja kampanii wyglądała:

  1. grupy słów – 1300,
  2. słowa kluczowe – 38000, (około 30 słów w grupie),
  3. kreacje reklamowe – 3000, (około 2-3 reklam na grupę, około 12 słów na reklamę).

Celem mierzalnym w Google Analytics było poprawienie głębokości odwiedzin, średniego czas spędzonego na stronie i współczynnika odrzuceń.

Podsumowanie kampanii

Po wprowadzeniu optymalizacji:

  • Liczba odwiedzin wzrosła o 46%,
  • CTR wzrósł z początkowych 1% do 9%,
  • Współczynniki podlegające badaniu (głębokość odwiedzin, średni czas spędzony na witrynie oraz wskaźnik odrzuceń) poprawiły się.
  • Liczba słów kluczowych zwiększyła się z początkowych 3000 do 38000.
  • Liczba boksów reklamowych zwiększyła się z początkowych 200 do blisko 3000.
The following two tabs change content below.

Artur Strzelecki

Niezależny specjalista SEM, który upowszechnia wiedzę o marketingu w wyszukiwarkach internetowych. W wolnych chwilach doradza dużym i małym klientom.

Jedno przemyślenie nt. „Analiza wartościowego ruchu z wyszukiwarek na przykładzie rynku nieruchomości. Case Study TabelaOfert.pl

  1. Nie ma to jak autopromocja w wydaniu bezpośrednim:-) A ja miałem CTR – 200%:D

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *