C-SEO Bench: Czy konwersacyjne SEO naprawdę działa?

Wyszukiwarki internetowe przechodzą rewolucję. Coraz częściej zamiast tradycyjnej listy linków pojawiają się bezpośrednie odpowiedzi generowane przez modele językowe. To tzw. Conversational Search Engines (CSE), czyli konwersacyjne wyszukiwarki. Pojawia się zatem pytanie: czy klasyczne techniki SEO wciąż mają znaczenie, a może potrzebujemy nowego podejścia – C-SEO (Conversational SEO)?

Najnowsze badanie C-SEO Bench podjęło się oceny skuteczności metod C-SEO w różnych scenariuszach. Wyniki mogą zaskoczyć specjalistów od marketingu internetowego i SEO.

Od lat branża SEO koncentruje się na tym, jak poprawić pozycję stron w tradycyjnych wyszukiwarkach. Teraz, gdy Google, Amazon, ChatGPT czy Perplexity.ai wdrażają systemy opierające się na modelach językowych, twórcy treści chcą wiedzieć, jak zwiększyć widoczność swoich stron w odpowiedziach generowanych przez AI.

Pierwsze próby C-SEO polegały na zmianach w stylu tekstu – dodawaniu statystyk, cytatów czy uproszczeń językowych. Jednak dotychczasowe analizy były ograniczone do wąskich domen i pojedynczych aktorów. Zespół badaczy stworzył więc pierwszy benchmark – C-SEO Bench – aby rzetelnie ocenić skuteczność C-SEO w wielu zadaniach, domenach i przy jednoczesnym udziale wielu konkurentów.

SEO Bench

Badacze zebrali ponad 16 tysięcy dokumentów i prawie 2 tysiące zapytań w sześciu różnych domenach. Analiza obejmowała dwa typowe zadania:

odpowiadanie na pytania (w oparciu o wiadomości, treści webowe i debaty),
rekomendacje produktów (dla książek, gier wideo i produktów detalicznych).

W testach wykorzystano popularne modele językowe, takie jak GPT-4o-mini i Claude 3.5. Oceniano, czy różne metody modyfikacji treści poprawiają pozycję cytowania dokumentu w odpowiedziach generowanych przez modele.

Wyniki były jednoznaczne:

Większość metod C-SEO nie przynosi istotnych efektów.
Tylko dwie strategie – LLM Guidance (specjalne streszczenie treści w formacie przyjaznym dla modeli) i Content Improvement (kompleksowa poprawa jakości tekstu) – wykazały statystycznie istotne korzyści, ale tylko w niektórych domenach (np. rekomendacje produktów detalicznych i gier).
Tradycyjne SEO okazało się znacznie skuteczniejsze. Poprawa pozycji dokumentu w klasycznej wyszukiwarce dawała kilkukrotnie większy wzrost widoczności niż jakakolwiek metoda C-SEO.

Przykład: dokument przesunięty na pierwszą pozycję w wynikach wyszukiwania dawał średni wzrost cytowania o +2,7, podczas gdy najlepsze metody C-SEO osiągały wartości rzędu +0,3.

Odkrycia te mają ogromne znaczenie dla marketingu w wyszukiwarkach. Choć mówi się, że era klasycznego SEO dobiega końca, badanie pokazuje, że jest wręcz odwrotnie. SEO pozostaje fundamentem widoczności w erze konwersacyjnych wyszukiwarek.

Metody C-SEO mogą pełnić rolę uzupełnienia, szczególnie w przypadku wczesnych adopcji – czyli gdy niewielu konkurentów stosuje podobne techniki. Jednak wraz ze wzrostem liczby graczy korzyści szybko się rozmywają. To klasyczna sytuacja gry o sumie zerowej: jedna strona zyskuje tylko kosztem innej.

Wyniki badania prowokują do pytań:

Czy C-SEO może kiedykolwiek dorównać tradycyjnemu SEO?
Czy możliwe jest połączenie obu strategii, aby uzyskać efekt synergii?
Jak w przyszłości modele językowe będą uwzględniać sygnały rankingowe?

Autorzy badania sugerują, że przyszłe prace powinny eksplorować nowe sposoby modyfikacji treści, które łączą zalety SEO i C-SEO, zamiast próbować zastępować jedno drugim.

C-SEO Bench to pierwsza tak szeroka analiza skuteczności konwersacyjnego SEO. Wyniki jasno pokazują, że mimo rosnącej popularności AI w wyszukiwarkach, tradycyjne SEO wciąż ma kluczowe znaczenie. C-SEO jest interesującym dodatkiem, ale nie może być traktowane jako alternatywa.

Dla marketerów oznacza to jedno: inwestycje w klasyczne SEO są nadal najlepszą drogą do zwiększenia widoczności, a eksperymenty z C-SEO warto traktować jako uzupełnienie strategii.

Informacje o publikacji źródłowej

Puerto, H., Gubri, M., Green, T., Oh, S. J., & Yun, S. (2025). C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work? arXiv preprint arXiv:2506.11097. Dostęp online: https://arxiv.org/abs/2506.11097

Zapisz się na newsletter wypełniając pola poniżej. Będziesz na bieżąco ze wszystkimi wydarzeniami związanymi z Silesia SEM i informacjami o marketingu internetowym w sieci. Nie spamujemy.

Zostanie wysłany do Ciebie e-mail potwierdzający: przeczytaj zawarte w nim instrukcje, aby potwierdzić subskrypcję.

Autor
Ostatnie wpisy

Artur Strzelecki

Nauczyciel w Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Niezależny specjalista, który upowszechnia wiedzę o marketingu w wyszukiwarkach internetowych. Zazwyczaj uczy studentów, a w wolnych chwilach doradza jak odnaleźć własną ścieżkę w Google.