Social SEO – Społeczne Rekomendacje w algorytmach Google i Facebook

Michał Łenczyński

Michał Łenczyński, niektórym bardziej znany jako Jeż jest autorem niedawno założonej platformy FacePlus.pl służącej do wspomagania działań SEO w obrębie Social Mediów. Prezentacja była dosyć obszerna i (moim zdaniem) mocno wybiegająca w przyszłość. Czy wizjonerstwo autora się sprawdzi? Będziemy musieli trochę poczekać.

Michał rozpoczął od przypomnienia historii pozycjonowania. Zaciekawił mnie element oszukiwania Wirtualnej Polski i Klikohita. W ujęciu historycznym w kolejności od najstarszego sposobu zwrócił uwagę na:

  • Analiza META
  • Analiza treści
  • Analiza liczby linków
  • Analiza jakości linków
  • Analiza tematyczności linków
  • Analiza Internauty

Następnie przedstawił zalety i algorytmy „siedzące za” Facebookowym Lubisiem oraz Googlowym Plusem. Po gruntownym omówieniu interesujących zagadnień Social SEO, przeszedł do pokazania działania systemu FacePlus. Jego zdaniem zaletami korzystania z FacePlus dla konsumenta są:

  • Żywy, istniejący Fan / Plusujący
  • Pozycjonowanie w strumieniu Facebook
  • Pozycjonowanie w strumieniu Google Plus
  • Pozycjonowanie w wyszukiwarce Facebook
  • Pozycjonowanie w wyszukiwarce Google!

Podsumowując, prezentacja bardzo ciekawa i wizjonerska. Sporo się przeciągnęła bo razem z pytaniami trwałą prawie godzinę.

The following two tabs change content below.

Artur Strzelecki

Niezależny specjalista SEM, który upowszechnia wiedzę o marketingu w wyszukiwarkach internetowych. W wolnych chwilach doradza dużym i małym klientom.

Jedno przemyślenie nt. „Social SEO – Społeczne Rekomendacje w algorytmach Google i Facebook

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *